车辆
- ─VIN
- ─车型 / 配置
- ─软件版本
- ─OTA 版本
- ─出厂时间
链脉智能为新能源车 OEM、电池 Pack、电驱电控、热管理、智能座舱与域控厂商,提供"研发 → 制造 → 质量 → 供应商 → 车辆 → 售后 → 合规"的数字线程与 AI 执行工作流。
中国新能源车产业链工业软件相关年度总开支 ≈ ¥ 2,400 亿。 链脉聚焦质量、追溯、合规、供应链、车规证据、出口六个细分,可服务市场约 ¥ 480 亿。 5 年可合理获取 ¥ 35-60 亿(占 SAM 的 7-12%),对应 ARR 规模和行业基础设施定位。
source: 公开数据 + 30+ 客户访谈 + 行业券商研报推算
中国新能源车产业链质量、追溯、合规、供应链协同相关的工业软件 + 服务总开支。覆盖 OEM、Tier 1、Tier 2、电池电驱电控、热管理、智能座舱、域控、出口型零部件。
链脉的产品形态可触达的市场:质量追溯、AI 8D、供应商协同、车规证据链、电池安全、出口合规对应的工业软件细分。剔除工艺仿真、纯 ERP 财务、纯设备自动化等不在产品边界内的领域。
5 年内链脉合理可获取的市占。基于头部 Tier 1 / Pack 厂 / 二线 OEM 的客单价中位数 200-300 万 / 年、覆盖 1500-2500 家中大型客户、加上海外出口型客户的可触达比例。
中国新能源车产业链已经有 ERP / MES / PLM / ALM / QMS / SRM。真正缺的,是这些系统之上的 行业数据操作层、AI 执行工作流和 合规证据系统。 链脉智能就站在这个空位上。
产品分三层,自下而上沉淀:第一年立刻做底层数据线程,第二年扩展 AI 执行 Agent,第三年走向跨企业行业网络。
跨企业供应商质量协同网络、出口合规证据交换、行业基准库(FMEA、故障模式、工艺参数行业分布)。
AI Agent 直接进入业务流程,不只回答问题;可审计、人在回路、留 trail。
行业对象模型 + 多系统连接器 + 关系图谱。这层是产品最深的资产,也是最难复制的护城河。
CORE PRINCIPLE
"工业软件真正的护城河不是界面,
而是谁掌握产品生命周期的真实数据结构。"
— 链脉产品哲学 / 第 1 条
客户预算明确(质量部门 KPI),ROI 可量化(关闭周期、追溯时间、复发率),政策关键词命中率高(数字主线 · 工业智能体 · 质量检测 · 供应链协同 · AI+制造)。 一个 Tier 1 客户自然带 50-100 家供应商进入网络。
海外经销商上报:VIN LJDA1HD23PS510876 出现 BMS 报警;同型号近两周累计 7 起。
图查询打通车辆 → 软件版本 V3.2.1 → 电池 Pack 批次 PCK-2026-04-C552 → 电芯批次 CL-2026-03-N017 → 工艺参数偏移 (0.04%) → 来料检验记录。
Agent 自动生成 D1 团队、D2 问题描述(结构化)、D3 临时遏制(停止该批次出货)、D4 根因假设(基于 12 起历史相似案例)、D5-D7 待人审。
质量经理修订 D4 根因为「焊接参数飘移」,签字。每一步动作进入审计 trail,含时间戳与责任人。
电芯供应商收到 8D + 批次清单 + AI 模板。AI 自动校验上传 PPAP 文件完整性(Sec 1-18)。
供应商上传整改证据 → AI 校验完整 → 双方签字 → 自动落入 IATF 16949 审核包、PPAP 证据池、召回追溯报告。
我们沉淀新能源车产业链统一的对象模型 —— 车辆、电池、零部件、软件、工艺、质量、合规。任意对象作为入口,可在秒级回溯所有上下游关系,每条关系带 时间戳与责任人。
v1 · 7 categories · 200+ fields · 50+ relations
"VIN 与零件批次的关系;电池 Pack 与电芯批次的关系;OTA 版本与故障率的关系;供应商批次与售后索赔的关系;工艺参数与质量缺陷的关系;软件需求与测试证据的关系。
谁先沉淀这些模型,谁就能越做越强。"
— 链脉产品哲学 / 第 2 条
relations · timestamps · ownership
· 链 · 脉 · 流 · 据 ·
头部 OEM 销售周期 18 个月起,自研能力强、数据权限复杂。中大型 Tier 1 / 电池 Pack 厂、热管理、智能座舱 Tier 1 的质量痛点最强、KPI 最清晰、ROI 可量化、网络效应路径清晰 —— 一个客户自然带 50-100 家供应商进入网络。
BMS 数据 / 生产数据 / 售后数据割裂;批次 → 异常温度对不上;召回范围估不准。
电芯 / 模组 / Pack 批次追溯,BMS 接入,售后故障聚类,风险车辆清单,召回辅助判断。
工艺参数 / 来料批次 / 客诉返工 互相找不到;8D 写 20 天 OEM 还扣分。
工艺—批次—客诉—售后图谱,AI 8D 草稿,PPAP / APQP 模板审核,供应商 8D 派发与闭环。
多 OEM 多车型多批次;每家 OEM 一份 8D 格式;质量员靠 Excel 工作 8 小时。
多 OEM 多格式自适应,标准 8D / FMEA 模板,AI 文件完整性自动校验。
需求 / 代码 / 测试 / 缺陷 / 版本 / OTA 之间割裂;功能安全证据靠人手整理。
ALM 连接 + 需求—代码—测试—缺陷—版本追溯,OTA 影响范围分析,ASPICE / R155 / R156 证据归档。
ERP / MES / PLM / QMS 系统多但数据割裂;售后客诉传导慢;出口卡在认证。
数字线程主干 + 跨系统连接器 + AI 售后聚类 + 出口认证证据包。
海外车型多配置、各国法规 / 售后 / 质保 / 配件不同;OTA 与召回 一国一格式。
国家 / 地区法规知识库,多语言售后工单,OTA 版本追踪,备件预测,海外质保索赔。
质量总监 / 数字化总监 → 副总 / 总经理 → IT 总监 / 信息中心 → 质量+IT+生产联合落地
车企和供应商最怕的不是"没有 AI",而是审计过不了、出口认证卡住、质量问题说不清、召回范围界定不清、软件版本影响范围不清、供应商责任边界不清。链脉的每一个对象、每一次操作,都自动落入可审计、带签字、带时间戳、可关联的证据链。
链脉的产品命名、模块拆分与申报材料,与"AI+制造"专项、"工业互联网平台高质量发展"行动、深圳首版次软件 / AI 标杆 / 智能网联汽车专项的政策语库 100% 对齐。我们不靠补贴养产品;我们让客户的真实合同成为补贴申报的扳机。
STRATEGY · 资金路径
客户付费 → 服务商入库 → 帮客户拿改造补贴 →
自己申报首版次软件 + AI 标杆 →
工业互联网平台 → 专精特新 → 国家重点研发计划
VIN ↔ 批次 ↔ 工艺 ↔ 软件版本 ↔ 售后 ↔ 合规 的关系图谱。产品最深的资产,越用越深。
ERP / MES / PLM / QMS / SRM / ALM / BMS / T-Box。每多一个连接器,客户迁移成本 +1。
IATF 16949 / PPAP / APQP / R155 / R156 / ASPICE 模板的沉淀,是平台的信任凭证。
每处理一次 8D / FMEA / 整改 / 售后定位,平台多一条行业知识。AI 越用越懂这个行业。
一个 OEM 带 100 家供应商进入网络;下一个 OEM 复用同一格式。卖席位,不只卖 SaaS。
纯 AI 团队做不深,纯 MES 团队做不快。链脉的创始团队按这六维互补组建:质量体系架构师 + 数据/AI 架构师 + 大客户销售 + 实施总监 + 政府关系。
SAP / 西门子 / PTC 强但贵且慢;卡奥斯 / 根云通用但缺新能源车纵深; 国产 PLM / QMS 老客户基础好但 AI 弱;视觉质检和 AI Agent 创业公司各自有所限。链脉智能在六个维度上同时拉开身位。
| 能力维度 | 链脉智能 本公司 | 国际工业软件 SAP / Oracle / PTC / 西门子 | 国产工业互联网 卡奥斯 / 根云 / 徐工汉云 | 国产 PLM/QMS 华天 / 思普 / 用友 / 金蝶 | AI 视觉质检 商汤 / 思谋 / 矩视 | AI Agent 创业 纯模型公司 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 新能源车行业纵深 | ●● | ● | ◐ | ◐ | ◐ | ○ |
| 数字线程对象模型 | ●● | ● | ◐ | ● | ○ | ○ |
| AI Agent 嵌入业务流 | ●● | ◐ | ◐ | ◐ | ◐ | ● |
| 供应链协同网络 | ●● | ● | ● | ◐ | ○ | ○ |
| 合规证据自动归档 | ●● | ● | ◐ | ◐ | ○ | ○ |
| 中腰部 Tier 1 友好 | ●● | ○ | ◐ | ● | ● | ◐ |
| 私有部署 + 国密 | ●● | ◐ | ● | ● | ● | ◐ |
| 客单价 (¥/年) | 200-300万 | 1000万+ | 150-500万 | 80-200万 | 50-200万 | 30-100万 |
| 实施周期 | 4-6 周 | 12-24 个月 | 8-12 周 | 12-18 周 | 2-4 周 | POC 阶段 |
"我们不替代你已有的 ERP / PLM / MES / QMS / ALM。 我们让它们的数据真正变成新能源车 质量、售后和合规的执行力。"
来源:访谈 30+ 新能源车 Tier 1 / Pack 厂质量与数字化负责人
出了一个售后故障,要追到具体批次、具体供应商、具体工艺参数,要花两周,最后还说不清。
8D 报告靠 Excel 和邮件来回 20 天,最后归档没人看,下一次还重犯。
PPAP / APQP 文件不齐,OEM 审核扣分,供应商绩效掉档,但我们也找不出哪一份漏了。
OTA 推下去之后一旦出问题,影响范围讲不清,召回成本估不准。
我们要出口欧盟,UNECE R155 / R156 证据怎么自动整理?
供应商每次给我一份新格式的 8D,我们还要重新读。
首批灯塔客户案例正在交付中。
如果你想成为第一批见证者,我们提供深度共建合作。
链脉的创始团队不是"AI 极客 + 销售"两人组。要做新能源车质量与合规平台,必须同时具备汽车质量体系、新能源核心场景、企业系统集成、数据治理、AI 工程化、大客户销售六维能力。 我们按这六维互补组建,每个角色背后都有 ≥ 8 年的产业经验。
· placeholder profiles · 真实姓名待官宣 ·
工业软件 / 汽车 / SaaS 产品 ≥ 8 年
带过工业软件大客户销售、对汽车质量体系熟悉,能在投资人 / 客户 / 团队三个角色之间快速切换。
数据平台 / 知识图谱 / AI Agent 工程化 ≥ 8 年
带过 100+ 人工程团队,深度理解工业软件交付与可审计 AI 系统设计。
汽车 Tier 1 质量总监 ≥ 10 年
精通 IATF 16949 / APQP / PPAP / FMEA / 8D / SPC,主导过新能源车 OEM 审核与召回处理。
工业软件实施 ≥ 8 年
懂 ERP / MES / PLM / QMS / SRM 多系统集成,能带客户方一线落地,主持过百人级实施。
汽车 Tier 1 销售 ≥ 10 年
在头部 Tier 1 / Pack 厂决策层有积累,能在 6 个月内拉通 3 家以上灯塔客户。
深圳与工信部专项申报实战 ≥ 5 年
熟悉首版次软件、AI 标杆、智能网联汽车专项、数字化服务商入库的全流程材料与节奏。
让每一辆中国新能源车的
每一颗电芯、每一个零件、每一行车规代码,
都有可追溯、可审计、可执行的数据证据。
成为中国新能源车产业链的隐形基础设施 —— 当一个 OEM 出现质量风险、当一个 Tier 1 需要做 8D、当一个供应商需要提交批次证据时,第一反应是"打开链脉"。
路线图按"客户付费 → 政策杠杆 → 网络放大"三阶段设计。 每个季度都有明确的 ARR 目标、客户数目标、政策申报动作、组织扩张动作。 不押 PPT,押合同。
数字基于中性假设,参照:客单价 200-300 万 / 年中位、首年实施费占比 40% 后续逐年下降、续约保留率 ≥ 90%、 政策资金按当前深圳与国家级文件的可申报上限折算 30% 到账率,毛利改善曲线参照同类工业 SaaS 平均路径。
| 科目 | Y1 (2026-27) | Y2 (2027-28) | Y3 (2028-29) |
|---|---|---|---|
| 客户数(年末累计) | 3 | 12 | 30+ |
| ARR(订阅+模块,万元) | 360 | 2,400 | 9,000 |
| 一次性实施收入(万元) | 240 | 1,200 | 2,400 |
| 政策资金(首版次/示范,万元) | 50 | 600 | 1,500 |
| 总收入(万元) | 650 | 4,200 | 12,900 |
| 人员数(年末) | 20 | 60 | 140 |
| 人员成本(万元) | 700 | 2,400 | 6,500 |
| 云 / 算力 / 模型调用(万元) | 80 | 250 | 700 |
| 销售与市场(万元) | 150 | 500 | 1,300 |
| 经营现金流(万元) | -360 | +850 | +3,900 |
| 毛利率 | 45% | 58% | 67% |
用途
团队组建 · MVP 研发 · 首个 POC 启动
用途
产品矩阵扩展 · 销售加速 · 长三角扩张 · 工业互联网平台筹备
用途
海外扩张 · 行业平台化 · 专精特新 · 国家重点研发联合体
工业软件公司不靠流量,靠"客户能不能验收"。研发投入决定产品上限, 销售与解决方案团队决定能不能把产品交付到一线。 我们不在过早期上重市场费用。
工业软件公司的命门是客户、数据、合规与人才。链脉对这八类风险有明确的对策,并已在天使阶段就设计了缓冲机制(现金安全垫、商业责任险、合同责任边界)。
| 类别 | 等级 | 风险描述 | 对策 |
|---|---|---|---|
| 客户 | 中 | 头部 OEM 自研内化、采购周期长 18 个月+ | 早期不打头部,主攻中大型 Tier 1 / Pack 厂;与 OEM 通过 Tier 1 间接渗透;POC 周期 4-6 周快速验证。 |
| 数据 | 高 | 客户数据敏感、不愿接入;接入难度高 | 私有部署 + 国密 + 数据分级分类 + 驻场实施;签 NDA 后 POC;提供商业责任险;企业网内闭环。 |
| 技术 | 中 | AI 幻觉影响合规可信度 | 人在回路 + 可追溯证据 + Agent 受控工具调用 + 关键决策双签;规则 + 模型混合策略,关键步骤不依赖 LLM。 |
| 资金 | 中 | 政策资金到账滞后(通常 6-12 个月) | 不依赖补贴,付费客户合同为主线;补贴作为客户验证后的杠杆资金;每轮募资留 ≥ 6 个月运营现金安全垫。 |
| 人才 | 高 | 同时懂汽车质量 + AI 工程的复合人才稀缺 | 创始团队即覆盖六维;与同济、华工、华科建立联合培养;给一线行业架构师 ≥ 1% 期权;远程友好。 |
| 竞争 | 中 | 国产工业软件大厂跟进(卡奥斯 / 用友等) | 用行业纵深 + 数据飞轮 + 合规证据 + 供应商网络抢三年时间窗;持续沉淀客户数据模型不可复制。 |
| 监管 | 中 | 数据出境、车辆数据合规、AI 监管收紧 | 数据本地化 + 车辆数据分级;与认证机构(CATARC、TÜV、SGS)合作;持续追踪 GB/T 39126 等合规要求。 |
| 经营 | 低 | 客户因平台故障引发召回 / 合规罚款 | 合同明确责任边界(链脉提供工具、客户为合规主体);商业责任险(覆盖 ≥ ¥ 5000 万事故责任);SLA 99.5%。 |
若假设不成立
若行业整体降速 / 政策大幅转向,市场窗口可能收窄,但合规与质量需求长期存在。
若假设不成立
如果云普及加速,链脉可逐步推 SaaS 形态,但近 3 年仍以私有部署为主。
若假设不成立
政策一旦突变(极小概率),现金流仍由付费客户支撑,平台估值受影响,但生存不受影响。
若假设不成立
如果通用模型停滞,链脉可下沉到行业小模型 + 规则混合策略,不依赖前沿模型能力。
深圳,6 人,1 个 MVP 产品
新能源车质量追溯 + AI 8D + 供应商整改。一个 POC,一份合同,一份审计证据。
30+ 客户 · 200+ 供应商网络 · ARR ¥ 1 亿
从单产品扩展到行业型工业互联网平台。新能源车质量协同的事实标准之一。
100+ OEM/Tier 1 · 2000+ 供应商 · 海外 5 国 · ARR ¥ 5-8 亿
中国新能源车产业链的隐形基础设施 —— 当行业出现质量事件,第一动作是打开链脉。
新能源车 → 储能 / 工程机械 / 商用航空 等高合规产业
数字线程 + AI 执行 + 合规证据的三位一体能力,被复制到其他高合规、高安全要求的产业。中国出海产业链的工业软件代表。
我们不押"下一个 SaaS 独角兽"的故事。我们押的是 —— 中国新能源车产业链在质量、合规、出口、AI 执行四件事上,会有一个隐形基础设施。我们想成为那个基础设施。
当 OEM 出现质量风险、Tier 1 需要做 8D、供应商需要提交批次证据时,第一反应是打开链脉。
新能源车产业链的研发—制造—质量—售后—合规数据线程标准,被多家 OEM 与 Tier 1 默认采用。
AI 8D / FMEA / PPAP 审核 / 召回判定等高频工业决策,由链脉 Agent 直接参与执行,留可审计 trail。
跨企业、跨 OEM 的供应商质量协同网络,链脉的格式成为行业默认,新进入者直接复用。
中国新能源车出海,链脉是 R155 / R156 / GDPR / ASPICE 证据准备的默认平台。
ARR 规模、毛利率、网络效应、数据壁垒满足科创板 / 港股 / 海外资本市场对工业软件公司的衡量标准。
国际工业软件龙头(PTC / Siemens / SAP)或国内 OEM 集团(吉利 / 长安 / 比亚迪)的工业互联网战投。
ARR ≥ ¥ 5 亿、毛利率 ≥ 65%、网络效应明确、专精特新认定的工业软件标的。
稳定盈利、现金流充裕、行业基础设施地位明确。不强求退出。
链脉是工业软件 + AI 的深度交叉公司。我们不需要纯 AI 的"模型工程师",也不需要纯传统 MES 的"老法师"。 我们需要的是:在产线、质量部、供应商门口走过 5 年以上,又愿意把数据和 AI Agent 用到产业现场的人。
汽车 Tier 1 质量总监 ≥ 8 年;精通 IATF 16949 / APQP / PPAP / FMEA / 8D / SPC;带过新能源车 OEM 审核
电池 / 电驱 / 热管理 / 智能座舱 任一深度领域经验
数据平台 / 知识图谱 / AI Agent 工程化 ≥ 8 年;带过 100+ 人工程团队;懂工业软件交付
汽车 / 制造业系统集成(ERP / MES / PLM)经验
工业软件实施 ≥ 8 年;懂 ERP / MES / PLM / QMS / SRM 多系统集成;能带客户方一线落地
汽车行业项目经验 + IATF 16949 主导经验
AI Agent 框架(function-calling / tool-use);RAG + 知识图谱;模型路由与受控工具调用;可审计 trail 设计
懂 8D / FMEA / PPAP 业务流程
图数据库(Neo4j / 类似);多源系统数据治理;批次—版本—工艺—质量关系建模
懂汽车质量主数据(VIN / BOM / 批次粒度)
汽车 Tier 1 销售 ≥ 10 年;至少 3 家头部 Tier 1 / Pack 厂 决策层资源
工业软件 / SaaS 销售经验
工业软件实施项目经理 ≥ 6 年;汽车行业 IATF 16949 项目经验
懂客户方 IT 架构、能写交付方案
深圳 / 工信部 / 新能源汽车专项申报经验;熟悉首版次软件、AI 标杆、数字化服务商入库流程
媒体 / 协会 / 园区资源
如果你正在被 追溯不到、关闭不了、签不下字、出口卡住 折磨,我们想和你聊 30 分钟。
我们带 AI 8D / 批次追溯 / 供应商门户的真实演示数据,针对你公司当前 ERP / MES / QMS 拓扑给出落地路径。
首批 3 家灯塔客户享受深度共建定价 + 优先功能 + 行业基准报告共享。我们用你的数据共同沉淀行业模型。
深圳注册、付费客户驱动、政策资金作杠杆、产业链网络效应、汽车质量 + 数据 + AI 六维互补团队。